基于径向基函数网络的煤层破裂压力预测方法
于成海;郭大立;
摘要(Abstract)：
为了获得准确的破裂压力预测值,本文引入径向基函数(RBF)神经网络模型对煤层破裂压力进行解释。通过对收集的200余层资料进行了拟合和预测破裂压力,优选径向基函数网络模型,对其中150层资料进行拟合,得到拟合精度达到92.01%,同时利用训练的径向基函数网络模型,对剩余井层中的20层资料进行了预测,预测精度达到89.85%,解决了传统方法预测效果误差大的问题,该结果利用径向基函数网络模型预测煤层气井的破裂压力准确度高,可以推广应用。
关键词(KeyWords)： 径向基函数;神经网络;煤层破裂压力;权值
基金项目(Foundation): 国家科技重大专项示范工程19下属课题项目研究成果,项目编号2011ZX05062-008
作者(Author): 于成海;郭大立;
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DOI:
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