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2014, No.470(13) 4-5

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基于径向基函数网络的煤层破裂压力预测方法

于成海;郭大立;

摘要(Abstract):

为了获得准确的破裂压力预测值,本文引入径向基函数(RBF)神经网络模型对煤层破裂压力进行解释。通过对收集的200余层资料进行了拟合和预测破裂压力,优选径向基函数网络模型,对其中150层资料进行拟合,得到拟合精度达到92.01%,同时利用训练的径向基函数网络模型,对剩余井层中的20层资料进行了预测,预测精度达到89.85%,解决了传统方法预测效果误差大的问题,该结果利用径向基函数网络模型预测煤层气井的破裂压力准确度高,可以推广应用。

关键词(KeyWords): 径向基函数;神经网络;煤层破裂压力;权值

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家科技重大专项示范工程19下属课题项目研究成果,项目编号2011ZX05062-008

作者(Author): 于成海;郭大立;

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