科技信息

2011, No.379(23) 197-198

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于自适应模糊神经网络的货币供应量预测
Prediction for Money Supply Based on the ANFIS Model

孙艳芳;

摘要(Abstract):

采用ANFIS(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System)进行货币供应量预测。ANFIS将模糊理论与神经网络融合,利用神经网络来实现系统的模糊逻辑推理,采用混合学习算法调整前提参数和结论参数,自动产生模糊规则。利用我国货币供应量数据对网络进行训练和检测,所得结果表明利用ANFIS预测货币供应量有效。

关键词(KeyWords): 自适应神经模糊推理系统;货币供应量预测;GDP

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 孙艳芳;

Email:

DOI:

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享