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2009, No.300(16) 457-458

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适用于疲劳驾驶检测的人眼跟踪方法研究

龚荣;甄轶佳;

摘要(Abstract):

在基于人眼的疲劳驾驶检测技术中,对人眼进行实时地跟踪能够缩短定位人眼的时间,提高检测的效率。Mean Shift算法利用梯度优化方法实现快速目标定位,但忽略了目标的运动方向和速度信息,在受到外界干扰时容易跟踪失败,而Kalman滤波可以准确预测目标的位置和速度。将这两种方法合理结合起来,对目标空间运动位置进行预测,保证了目标运动的一致性和连贯性。

关键词(KeyWords): 驾驶疲劳;人眼跟踪;Mean Shift算法;Kalman滤波

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 龚荣;甄轶佳;

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