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2013, No.431(03) 98-99

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基于可行性规则的混合粒子群的盲源分离

董芬英;

摘要(Abstract):

针对基于典型相关分析CCA(Canonical correlation analysis)的盲源分离问题,并且该盲源分离的过程是通过对信号的逐一抽取来完成的。为避免在盲抽取的搜索过程中产生大量的重复运算,将通过构造一个迭代算法来实现典型相关分析CCA的盲源分离。本文采用的迭代算法是基于可行性规则的混合粒子群HPSO(hybrid particle swarm optimization)算法;约束处理是基于可行性规则的约束处理技术,原理简单,处理方便,无需增加额外的参数。通过仿真实验结果表明,该算法能有效的实现典型相关分析CCA的盲源分离。同时,迭代算法相对简单,提高了典型相关分析CCA盲源分离的收敛速度。

关键词(KeyWords): 典型变量;相关系数;盲抽取;可行性规则;混合粒子群算法;盲源分离

Abstract:

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 董芬英;

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