科技信息

2010, No.339(19) 468-469+504

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于上下文模型的非抽样小波图像去噪
Nondecimated Wavelet Image Denoising Based on Context Model

矫媛;黄斌文;羊秀青;

摘要(Abstract):

文章提出了一种新的基于上下文模型的非抽样小波图像去噪方法。与传统正交小波变换不同,非抽样小波在图像分解时不对小波系数进行下采样。分解后的每一个小波系数被模型化为一个广义高斯分布随机变量,应用上下文模型估计每一个小波系数的边缘方差,软阈值函数的构造充分考虑了待阈值化小波系数与其邻域小波系数的相关性,产生空间自适应阈值。通过对加噪图像的实验,可以看出本文方法与其它几种传统去噪方法相比,不仅去噪效果有很大的改进,具有更好的重建视觉效果,而且信噪比也有较为明显的提高。

关键词(KeyWords): 非抽样小波变换;图像去噪;上下文模型;空间自适应阈值

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 矫媛;黄斌文;羊秀青;

Email:

DOI:

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享