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2012, No.397(05) 98-99

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粒子群算法在神经网络非线性函数拟合中的应用
The Application of SPSO-BP Neural Network for Nonlinear System Identification

冉宁;

摘要(Abstract):

针对传统神经网络学习算法中存在的收敛速度慢、容易陷入局部最优等缺点,设计了基于标准粒子群算法(SPSO)的神经网络非线性函数拟合系统。将神经网络中的权值看作一个粒子,通过粒子之间的竞争与合作以完成网络的学习过程。仿真结果表明,基于SPSO的神经网络学习算法在收敛速度、辨识精度等方面要优于传统的BP神经网络。

关键词(KeyWords): 标准粒子群算法;BP神经网络;系统辨识;MATLAB

Abstract:

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 冉宁;

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