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2012, No.424(32) 466-467

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个性化推荐系统中协同过滤算法研究

李东勤;徐勇;

摘要(Abstract):

个性化推荐系统是解决互联网信息超载的主要途径之一,协同过滤推荐是目前应用最广泛和最成功的个性化推荐系统。本文介绍了协同过滤推荐算法的基本思想、技术分类和最新研究进展,分析目前出现的代表性算法,总结协同过滤推荐算法中的关键问题和相关解决方案,最后总结了推荐系统的性能评测方法和未来的研究热点。

关键词(KeyWords): 协同过滤;个性化推荐系统;扩展性;数据稀疏性

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 安徽财经大学青年科研项目(ACKYQ1109ZD)

作者(Author): 李东勤;徐勇;

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参考文献(References):

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