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2010, No.335(15) 770-771

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基于Vague集相似度量算法的变压器故障诊断

王红燕;

摘要(Abstract):

本文阐述了Vague集相似度量算法应用于变压器故障诊断的新方法,将Vague集理论引入模式识别,用以处理这类不确定性信息,并结合DGA试验技术检测变压器故障。以油中溶解气体组分含量为特征量,建立了变压器故障诊断的Vague集相似度量分析法。依据不同气体成份相互间的比值与变压器故障类型之间的定性关系,推导故障类型与故障征兆之间的Vague值,建立了变压器内部故障的Vague集知识库,通过计算待检测样本与故障知识之间的Vague集相似度量,从而确定变压器的故障类型。通过对实际变压器进行计算分析阐明了Vague集之间的相似度量分析在变压器故障诊断的应用是可行的。

关键词(KeyWords): 变压器故障;Vague集;相似度量

Abstract:

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 王红燕;

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