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2007, No.239(25) 344+538

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基于粒子群优化算法的神经网络钻削参数优化
基于粒子群优化算法的神经网络钻削参数优化

王力维;

摘要(Abstract):

神经网络模型能有效模拟非线性输入输出关系,但其常规训练算法为BP或其它梯度算法,导致训练时间较长且易陷入局部极小点,本文探讨用粒子群优化算法训练神经网络,并应用到钻削加工参数优化中,试验表明粒子群优化算法训练的神经网络不仅收敛速度明显加快,而且其预报精度也得到了较大的提高。

关键词(KeyWords): 粒子群优化算法;神经网络;参数优化

Abstract:

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 王力维;

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