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2009, No.291(07) 8-9

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求解函数优化问题的自适应粒子群算法
Adaptive Particle Swarm Optimization Algorithm for Solving Function Optimization Problems

黄越;王东明;周锡青;

摘要(Abstract):

本文提出了一种新的自适应粒子群优化算法(ASPO)。该算法利用种群多样性信息对惯性权重进行非线性的调整,并在算法的后期引入速度变异算子和位置交叉算子,使算法摆脱后期易于陷入局部最优点的束缚。将其应用于函数优化问题中,仿真结果表明APSO算法能有效的解决函数优化问题。

关键词(KeyWords): 粒子群;惯性权重;自适应

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(60274009)。

作者(Author): 黄越;王东明;周锡青;

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