科技信息

2010, No.338(18) 511+513

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

最小二乘支持向量回归机在股指预测中的应用

王快妮;倪科社;丁小帅;

摘要(Abstract):

最小二乘支持向量机作为支持向量机的扩展,将支持向量机求解二次规划问题转化线性方程组,具有结构简单、易于求解、待定参数少的特点,可大大加快建模速度。本文将最小二乘支持向量机模型应用于上证180指数和香港恒生指数收盘价的预测。实验结果表明,该模型具有学习速度快,预测精度较高的优点,适用于股指预测。

关键词(KeyWords): 最小二乘支持向量回归机;金融时间序列;统计学习理论

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 王快妮;倪科社;丁小帅;

Email:

DOI:

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享