科技信息

2013, No.455(34) 203

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

人脸识别的多线性方法及改进

袁圆;

摘要(Abstract):

提出了2DNPP降维方法,该方法保留数据的本质近邻的几何特性和样本的全局几何特性。基于NPP、2DNPP以图像的原始矩阵形式处理数据,而不是先把数据转换成向量,因此在样本数小于样本维数的情况下有良好的性能表现。算法的权重矩阵的构造源于局部线性嵌入(LLE),并使用了显式映射把数据映射到降维空间,克服了LLE难于扩展到新测试样本的困难。

关键词(KeyWords): 2DNPP降维;几何特性;样本;映射

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 袁圆;

Email:

DOI:

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享